AWS 자격증 Solutions Architect Professional (SAP-C01) 취득 후기

https://aws.amazon.com/ko/certification/certified-solutions-architect-professional/

AWS Certified Solutions Architect - Professional 자격증 | AWS Certification | AWS

 

 

AWS SAP 자격증 시험 비용 300 USD / 합격 기준 점수 - 750 점 / 시험시간 - 약 170분

 AWS SAP 자격증은 SAA 자격증 취득 이후 AWS 솔루션즈 아키텍트로서 조금 더 전문적인 지식을 얻기위해 많이 취득하는 자격증 입니다. 물론 SAP에 바로 도전을 해서 취득하는 경우도 있습니다. 

대부분의 문제가 긴 지문과 함께 가장 질문의 요구사항과 가까운 답변을 선택하는 형식입니다.
시험 풀이 경험상 용량이나 메모리를 물어보는 단답형의 숫자문제, YES OR NO 문제,단순 암기형 단어 문제는 잘 출제되지 않는 것 같습니다.
+한국어 시험 신청을 해서 추가 30분을 받는것을 추천 드립니다.
(한국어 시험 진행 시 우측 상단에 영어지문보기를 클릭해서 동시에 2가지언어로 답변 확인 가능합니다.) 

 

 

AWS 자격증 준비방법 - AWS 자격증 준비방법 참고

AWS 자격증 준비 방법 (CCP,SAA,SAP)

AWS Certified Solutions Architect - Professional 자격증 시험이 2022년 11월 15일에 변경되고 C01에 응시할 수 있는 마지막 날짜는 2022년 11월 14일입니다.

버전이 바뀐다고 기존에 나오던 문제방식에서 크게 벗어난다거나 하진 않아 크게 걱정하지 않아도 됩니다. 다만,이전 버전에 나오지 않던 새로운 서비스들이 조금 더 추가될 수 있으니 참고 하시며 시험 준비를 하시면 될 것 같습니다.

 

 

 

SAP 공부 방법 

 

* Dump 문제 풀이 공부방법은 큰 도움은 되지만 새로운 문제도 꽤 나오는 것 같습니다. (약 50%~60% 적중률)
Examtopic 덤프 문제량은 총 800여개가 되기 때문에 덤프만 공부해도 엄청난 공부량입니다.
실무경험이 있거나 SAA 시험 취득 후 기본기가 있는 상태에서 덤프를 본다면 합격가능성이 높지만
바로 SAP 시험에 덤프만으로 준비하는 경우 운이 따라줘야 할 것 같습니다.

사설 덤프와 Examtopic 모두 답변에 오답률이 빈번히 존재합니다. 하지만 덤프의 경우 답만 있는 경우가 있어서
잘못된 답변으로 공부할 경우 문제가 되니 Examtopics 의 토론 댓글을 참고해 답변을 근거에 의해 찾아내거나
사설 덤프의 질문을 구글링해서 답변의 정답 유무를 확실히 하고 공부하는 것을 추천드립니다.
유데미의 유료 문제 세트를 구매해서 푸는것도 공부방법으로 도움이 되는것 같습니다.

설이 자세하게 적혀있고 실제 시험과 같이 정해진 시간동안 많은 문제를 한번에 푸는 환경을 연습할 수 있습니다. 

*적중률은 크게 못느낄 수도 있습니다.

 

AWS 제공 무료 시험 자료 -AWS 자격증 CLF 후기 참고 

AWS 자격증 Certified Cloud Practitioner (CLF-C01) 취득 후기

 

 

 

SAP 시험 전략

 

문제가 긴 만큼 시간(약 3시간)과 체력 컨트롤을 잘 해야하는 시험인 것 같습니다.
그만큼 시험시간도 많아서 보통 시간이 모잘라서 급하게 쳤다는 경우는 없지만
초반에 많은 체력을 쏟고 집중력이 낮아지게 되면 후반 문제에 영향을 끼칠 수 있습니다.

개인적으로는 다음과 같은 문제풀이 방식이 큰 도움이 되었습니다.
문제 시작시 보기들과 함께 질문에 마지막 문장과 키워드를 파악합니다.
알고있는 지식 범위내에서 질문과 부합하는 답변을 선택해내거나 아닌 답변을 제거하면서 답변을 선택합니다.
애매하거나 잘 모르겠는 답변은 그나마 확실하다고 생각하는 답변을 체크하고 Flag 처리해서
모든 문제를 다 훓고 다시 돌아와서 풀 준비를 합니다. 보통 약 20개정도의 Flag 처리가 되었는데 다시 꼼꼼히 보면서 
하나 하나 근거를 찾아 냅니다. 그리고 시간은 넉넉하니 처음부터 확신했던 문제도 이번엔 단어하나 놓치는 일 없이
보면서 확신의 확신을 갖고 문제를 넘깁니다.

4개 혹은 다수의 답변을 선택하는 5개 6개의 문제일 경우에도 보통은
2개 2개씩 비슷한 종류의 문제로 짝 지어 있어서 1개의 보기에 근거를 확신할 수 있으면 상응하는 1개의 보기는
과감히 제거할 수 있어 답변 명중률을 키울 수 있습니다. 정말 간단한 예시로 보여드리겠습니다.

EX/ A회사의 요구방식에 B서비스와 C서비스가 필요함,
최대한 간단하고 효율적인 구축 혹은 비용 효율적인 구축 (2개 선택)

1. AWS Organization
2. AWS Organizations
3. Deploy in management 
4. Deploy in each member 

---

답변은 1,3이 됩니다. 
질문에 따라 다른 것들이 답변이 될 수도 있지만 간단, 효율적인 키워드에 집중한다면
기본적인 요구사항을 충족시키는 서비스를 굳이 2개 구축하지 않아도 되며
하나 개별적인 집단에 구축하는 것 보다 하나의 집단에서 요구하는 서비스를 충족시킬 수 있다는 전제하에 
하나의 총 집합적인 집단에 구축하는 것이 낫기 때문입니다. 

문제 샘플 1/

영) A solutions architect must advise a business on how to transition its on-premises data processing application to Amazon Web Services (AWS). At the moment, users submit input files using a web site. The web server then uploads the files to the NAS and communicates with the processing server through a message queue. Processing each media file might take up to an hour. The organization has established that the volume of media files awaiting processing is much larger during business hours and swiftly decreases after hours.

Which migration suggestion is the MOST cost-effective?

 

A. Create a queue using Amazon SQS. Configure the existing web server to publish to the new queue. When there are messages in the queue, invoke an AWS Lambda function to pull requests from the queue and process the files. Store the processed files in an Amazon S3 bucket.

 

B. Create a queue using Amazon MQ. Configure the existing web server to publish to the new queue. When there are messages in the queue, create a new Amazon EC2 instance to pull requests from the queue and process the files. Store the processed files in Amazon EFS. Shut down the EC2 instance after the task is complete.

C. Create a queue using Amazon MQ. Configure the existing web server to publish to the new queue. When there are messages in the queue, invoke an AWS Lambda function to pull requests from the queue and process the files. Store the processed files in Amazon EFS.

D. Create a queue using Amazon SQS. Configure the existing web server to publish to the new queue. Use Amazon EC2 instances in an EC2 Auto Seating group to pull requests from the queue and process the files. Scale the EC2 instances based on the SQS queue length. Store the processed files in an Amazon S3 bucket.

 

한) 솔루션 설계자는 사내 데이터 처리 애플리케이션을 AWS 클라우드로 마이그레이션하는 방법에 대해 회사에 조언해야 합니다. 현재 사용자는 웹 포털을 통해 입력 파일을 업로드합니다. 그런 다음 웹 서버는 업로드된 파일을 NAS에 저장하고 메시지 대기열을 통해 처리 서버에 메시지를 보냅니다. 각 미디어 파일을 처리하는 데 최대 1시간이 걸릴 수 있습니다. 회사는 처리 대기 중인 미디어 파일의 수가 업무 시간에 훨씬 더 많고 업무 시간 이후에는 파일 수가 급격히 감소하는 것으로 확인했습니다.

가장 비용 효율적인 마이그레이션 권장 사항은 무엇입니까?

 

A. Amazon SQS를 사용하여 대기열을 생성합니다. 새 대기열에 게시하도록 기존 웹 서버를 구성합니다. 대기열에 메시지가 있으면 AWS Lambda 함수를 호출하여 대기열에서 요청을 가져와 파일을 처리합니다. 

처리된 파일을 Amazon S3 버킷에 저장합니다.

B. Amazon MQ를 사용하여 대기열을 생성합니다. 새 대기열에 게시하도록 기존 웹 서버를 구성합니다. 대기열에 메시지가 있으면 새 Amazon EC2 인스턴스를 생성하여 대기열에서 요청을 가져와 파일을 처리합니다. 

처리된 파일을 Amazon EFS에 저장합니다. 작업이 완료된 후 EC2 인스턴스를 종료합니다.

C. Amazon MQ를 사용하여 대기열을 생성합니다. 새 대기열에 게시하도록 기존 웹 서버를 구성합니다. 대기열에 메시지가 있으면 AWS Lambda 함수를 호출하여 대기열에서 요청을 가져와 파일을 처리합니다. 처리된 파일을 Amazon EFS에 저장합니다.

D. Amazon SQS를 사용하여 대기열을 생성합니다. 새 대기열에 게시하도록 기존 웹 서버를 구성합니다. EC2 Auto Seating 그룹의 Amazon EC2 인스턴스를 사용하여 대기열에서 요청을 가져오고 파일을 처리합니다. 

SQS 대기열 길이에 따라 EC2 인스턴스를 확장합니다. 처리된 파일을 Amazon S3 버킷에 저장합니다.

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답변은 D가 됩니다. 질문에 메세지 대기열과 비용 효율적인 마이그레이션에 집중하면
비용 효율 시나리오에 단골로 등장하는 SQS 와 S3 저장소를 사용하는 A와 D에 높은 점수를 줄 수 있습니다.
다시 질문을 잘 보면 파일수에 변동이 크다는 부분에서 D의 오토스케일링이 적합한것을 알 수 있습니다.
또한 최대 1시간이라는 처리 시간에서 Lambda 는 적합하지 않다는것을 알고 쉽게 제거해 낼 수 있습니다.  

(람다는 15분의 타임아웃)  


아래 15가지 항목은 꽤 자주 출제되는 것 같아 시험 전에 제대로 알고가는것이 좋은 서비스들인 것 같습니다.

각자 자신과 맞는 전략으로 잘 준비한 뒤 열심히 공부해서 한번에 붙길 바라겠습니다!

AWS Organization
VPC Peering
VPC endpoint
IAM role/SCP
AWS transfer
S3 Transfer Acceleration
Global Accelerator 
Resource Access Manager
Dynamo DB - global table
AWS CodeDeploy 
AWS Cloudformation 
Depoyment - blue/green,canary
snowball 
SQS
WAF
Fargate
Elastic beanstalk
AWS Direct connect
NLB/ALB
Spot instance/On-demand

서비스 내용 참고 공식 문서

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/index.html

https://docs.aws.amazon.com/ko_kr/index.html