머신러닝 (1) 썸네일형 리스트형 머신러닝 (Machine Learning) 개념과 알고리즘 종류 인공지능이란 인간의 행동이나 생각 과정들을 컴퓨터가 모방하거나 복제하는 가장 큰 포괄적인 범위이다. 머신러닝이란 인공지능의 한 분야로 컴퓨터가 스스로 학습할 수 있도록 도와주는 알고리즘을 개발하는 분야이다. 즉, 샘플데이터를 업로드해서 자료를 정리한 뒤, 데이터를 분석해서 특정 패턴과 규칙을 찾고 이를 활용 해 의사결정이나 비즈니스 예측에 사용할 수 있다. 데이터와 규칙으로 해답을 얻는 기존방식 대신 데이터와 해답으로 규칙을 찾는다. 알고리즘을 통해 훈련을 시키면 모델이 만들어지는데 정확성을 높이기 위해 더 많은 데이터양을 추가한다던지 여러 알고리즘중에 적합한 알고리즘을 찾는 과정을 거칠 수도 있다. 사람이 여러 경험이나 자료를 통해 지식을 얻어 생각하고 분석해서 추론이라는 과정을 거쳐 합리적인 의사결정.. 이전 1 다음
