#002) 실시간 사기 탐지 cloud solution (Stream 솔루션 with Azure)

Real-time fraud detection architecture by Azure

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사기 의심이 있는 거래나 수상 쩍인 움직임들을 감지하기 위해 실시간으로 데이터 분석이 필요할 때 쓰이는 아키텍쳐 이다.

전통적인 온라인 데이터 분석 시스템은 이러한 일련의 활동을 하고 결과를 산출 해 내기까지 몇시간이 걸리는 경우도 있으나 애저의 클라우딩 서비스를 사용함으로써 실시간 분석을 효율적인 비용으로 가능하게 하였다.

 

보이스 피싱이나 사기전화

은행의 카드 정보나 개인정보 요구 사례

온라인 상거래에서 의심스러운 구매 정황등의 CASE

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통화 메타 데이터가 애저 Event Hubs 인스턴스로 전달됨

Event hubs-실시간 스트리핑 플랫폼으로 수만개의 이벤트를 받아서 처리하고 저장할 수 있음

 

Stream Analytics 가 데이터를 Event Hubs 를 통해서 전달 받고 들어온 데이터를 처리해서 사기 처리 알고리즘을 통해 분석함

Stream Analytics- 많은 스트리밍 데이터들을 추출해서 분석할 수 있고 Event hubs 와 함께 사용될 수 있음

 

Stream Analytics 가 발견한 사기 위험성 있는 데이터를 변환시킨 후 애저 blob storage 에 저장시켜 결과를 도출 시킴

blob storage - 파일 시스템의 디렉토리같은 역할로 비구조화된 수많은 데이터를 저장 시키는 스토리지

 

같은 목적으로 러신 머닝을 함께 구현해 비즈니스 사례에 더 구체적인 케이스를 지원가능

(https://microsoft.github.io/r-server-fraud-detection/)

 

 

reference - https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/example-scenario/data/fraud-detection